Un estudio de la USC va a predecir la evolución y la incidencia del coronavirus

El estudio Predico (Predi-cción dinámica de escenarios de afectación por covid-19 a corto y medio plazo) tendrá como objetivo predecir la evolución de la expansión de la pandemia y su incidencia.

El proyecto, que acaba de recibir financiación del Insti-tuto de Salud Carlos III, está coordinado por el catedrático de Electromagnetismo de la Universidade de Santiago (USC), Jorge Mira, y en él participan también investigadores de las universidades de Vigo y Aveiro, y del Centro Nacional de Biotecnología del CSIC.

“Esta investigación pretende liquidar uno de los principales problemas a los que se están enfrentando los modelos conocidos: la fiabilidad de los datos disponibles, tanto por dificultades en los mecanismos de detección, como por una probable abundancia de casos asintomáticos”, explica el investigador principal, Jorge Mira.

La intención del trabajo es predecir el número de camas necesarias en unidades de cuidados intensivos (uci) para evitar la saturación, a través de la estimación de personas infectadas.

Además, detectarán el impacto social de las medidas adoptadas y valorarán los mecanismos de control a través de las redes sociales. Es decir, Predico incorpora en la predicción agentes causales no contemplados por modelos clásicos.

“El proyecto es un reconocimiento del trabajo hecho durante los peores días de la pandemia y una demostración de que es perfectamente posible el trabajo entre copañeros de distintas admi- nistraciones, áreas de conocimiento y países”, asegura el investigador de la UVigo Iván Area. El trabajo recibió también hace semanas financiación de la Fundação para a Ciência e Tecnologia de Portugal.

SEIS MESES El trabajo se desarrollará a lo largo de los próximos seis meses en tres frentes: con modelos que proporcionan sistemas de ecuaciones diferenciales, con el llamado modelado dinámico empírico, que prescinde de ecuaciones, y finalmente a través de un análisis de la red social española que retroalimentará las dos anteriores vías.

Según los responsables de Predico, se configurarán los infectados asintomáticos y los llamados superprogramadores –personas que infectan a una gran cantidad de gente–. Aquí, a través de la conocida como teoría del control óptimo, se buscarán las intervenciones idóneas para permitir la reducción de la propagación. Con el modelado dinámico se intentará prescindir del hecho de definir agentes causantes a priori. Se basa en el análisis de situaciones similares que ocurriesen con anterioridad, incluso en la dinámica estacional de la gripe común.

Basándose solo en datos, construirán una biblioteca de patrones temporales para llegar a las mejores aproximaciones y predecir la evolución de este coronavirus.

Además, el trabajo tendrá en cuenta que los gobiernos de los países desarrollados tienen un alto grado de control de la expansión de la infección, influyendo en el comportamiento de la ciudadanía, por ejemplo con medidas de confinamiento, que pueden tener un grado de seguimiento por parámetros.

Consideran los autores que, al ser las redes sociales una de las principales herramientas de control de la opinión de masas, de ellas extraerán datos de control sobre la evolución y propagación de la epidemia.

Hace dos meses se adelantó cómo sería la expansión del covid-19 en Galicia. Par-tiendo de los datos de Wuhan, el grupo integrado por el catedrático de Análisis Matemático de la USC Juan José Nieto Roig, junto a Iván Area, Delfim Torres y Faiçal Ndaïrou, de las universidades de Vigo y Aveiro, realizó una serie de simulaciones que situaban el máximo número de casos alrededor del 5 de abril. A este equipo se unieron poco después los profesores de la USC Jorge Mira y Alberto Pérez Muñuzuri y el investigador del Centro Nacional de Biotecnología, del CSIC, Luís Francisco Seoane.