GALARDÓN
El psiquiatra del CHUS e investigador del IDIS Fernando Facal, premio a la mejor tesis
Su trabajo abre nuevas perspectivas para una medicina más adaptada a las características individuales de cada paciente

Fernando Facal recibe premio a la mejor tesis de 2023 de la Sociedad Española de Psiquiatría y Salud Mental / sepsm

¿Cuáles son los factores genéticos y sociales que influyen en el desarrollo de trastornos psiquiátricos? Fernando Facal Molina, psiquiatra del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS) e investigador en el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), los ha analizado en una tesis doctoral que abre nuevas perspectivas para una medicina más precisa y personalizada. Tanto es así, que la Sociedad Española de Psiquiatría y Salud Mental (SEPSM) la ha premiado como la mejor tesis en el ámbito psiquiátrico de 2023.
Con el título “Genética de los trastornos psiquiátricos: aproximaciones genómicas asumiendo polixenicidade y pleiotropía”, la investigación de Facal analiza el impacto de diversas variantes genéticas en el riesgo de desarrollar enfermedades mentales como la esquizofrenia, la depresión y trastornos derivados del abuso de sustancias.
Su tesis, dirigida por los expertos Ángel Carracedo, catedrático de Medicina Legal de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), y Javier Costas, líder del grupo de Genética Psiquiátrica del IDIS, fue publicada en varias revistas científicas de prestigio, consolidando su relevancia en el campo.
El papel clave de los factores genéticos y ambientales
El trabajo se basa en la evidencia de que tanto los factores genéticos como los ambientales ejercen un papel clave en el origen y progresión de los trastornos psiquiátricos. Según Facal, los estudios recientes destacan como una multitud de variantes genéticas de pequeño impacto contribuyen en conjunto al riesgo de padecer estas enfermedades, de manera similar la como “una gota de agua tras otra llena un vaso”. Este conocimiento ayuda a entender la complejidad de los trastornos psiquiátricos que, en su conjunto, presentan más continuidad y conexión del que los diagnósticos actuales reflejan.
Avances en la comprensión de la esquizofrenia y de la dependencia del alcohol
Facal explica que uno de los hallados clave de su investigación radica en la relación entre las variantes genéticas y la gravedad de ciertas enfermedades mentales. En el caso de la esquizofrenia, su investigación revela que los pacientes que presentan una mayor carga genética relacionada con la enfermedad tienen síntomas más graves, requieren más hospitalizaciones y responden peor a los tratamientos. "Estos resultados son prometedores, ya que nos acercan a la posibilidad de predecir el pronóstico de la esquizofrenia y de otras patologías", explica a E.P.
Otro aspecto relevante de la tesis es el análisis de la dependencia del alcohol, donde se identificaron por lo menos dos componentes genéticos distintos. Uno de estos componentes está compartido con otros trastornos psiquiátricos, como la ansiedad o la depresión, mientras que lo otro se asocia específicamente al riesgo de consumo elevado de alcohol. Esto demuestra que los factores genéticos de riesgo son múltiples y pueden acumularse, contribuyendo tanto al desarrollo de la adicción como a a la de otros trastornos mentales.

Facal ha analizado en su la dependencia del alcohol / BARCELONA. EFE
Hacia una psiquiatría predictiva y personalizada
Facal subraya el potencial de su investigación para contribuir a una psiquiatría más personalizada y predictiva en el futuro. "Tener acceso a información genética, como la estudiada en esta tesis, permitiría un enfoque más preciso y personalizado en la atención psiquiátrica, optimizando así los tratamientos y mejorando la calidad de vida de los pacientes", concluye.
El premio otorgado por la SEPSM a Fernando Facal reconoce no solo la excelencia de su trabajo, sino también el potencial de sus hallazgos para avanzar en el conocimiento de los trastornos psiquiátricos y contribuir al desarrollo de una medicina más adaptada a las características individuales de cada paciente.
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