"DeepSeek es otro modelo de Inteligencia Artificial y toda la comunidad aprenderá"

Es inevitable hablar con usted de DeepSeek, la inteligencia artificial china. ¿Cómo cree que le va a afectar a su empresa?

Es un modelo, es otro modelo. Lo que hacemos son modelos de inteligencia artificial y simplemente gracias a innovaciones que han enseñado toda la comunidad aprenderá. Otros que tienen modelos propios, sí que pueden tener problemas. En nuestro caso no.

¿Y a la economía qué le supondrá? Vimos el desplome en Bolsa de una empresa...

Puede ser que haya empresas a las que esto le pueda afectar, como se ha podido ver hace dos días en la Bolsa. Pero en principio es una innovación. Es como cuando la primera vez que los sistemas actuales de deep learning se mostraron, o el primer ChapGPT, cuando aún no era lo que entendemos ahora por ChapGPT sino que era un modelo y era abierto. Son innovaciones que ayudan. DeepSeek es un modelo más, simplemente es uno más. Desde el mundo técnico se ha afirmado que es una demostración muy interesante. El tema es que mucha gente a lo mejor no estaba usando esas cosas y ahora las va a empezar a usar.

¿Qué es DeepSeek, la IA china que desafía la hegemonía de ChatGPT?

Entiendo entonces que para los usuarios es bueno, ¿no?

Es bueno, sí, porque ellos hicieron público todo. Ahora otros modelos se pueden beneficiar de eso. Va a ser bueno, sí. Veo que es una innovación y la innovación, como la han hecho abierta, la gente puede aplicarla.

Siguiendo el título de la mesa redonda en la que usted participó, ¿qué se está cociendo en el ámbito de la inteligencia artificial y las tecnologías cuánticas?

Desde la parte de inteligencia artificial, vemos cómo puede avanzar y cuáles son los siguientes pasos. Hasta ahora todo se está centrando más en el aprendizaje y los datos; ahora hay que ver cómo pasamos de enfocarnos en los datos a enfocarnos en cosas más abstractas, que es lo que entendemos muchos que es hacia dónde va la IA. Actualmente mucha de la IA va a usar la información que conoce pero de una forma muy poco abstracta. El ejemplo es cómo aprende un niño. Tú no le enseñas escribiéndole las palabras esto es una pelota o esto es un lápiz, no. Coges una pelota, se la pones delante, le dices mira, le pones otra pelota y él sabe que es una pelota: algo circular, que bota. Ahí no hay texto. En cambio el ChatGPT por ahora es texto. Abstraer conceptos más básicos pero más ricos es algo que tiene que evolucionar. Y ahí se junta con la parte cuántica en el sentido de que se entiende que la nueva computación y potenciales algoritmos que algún día salgan de computación cuántica ayuden a eso, a generar modelos de IA más abstractos y más simbólicos.

¿Puede la irrupción de DeepSeek provocar una nueva burbuja puntocom?

Es decir que tanto la cuántica como la IA se pueden ayudar una a la otra...

Sí. A corto plazo, la inteligencia artificial va a ayudar mucho a la computación cuántica, porque la IA está muy avanzada. Todo el mundo habla hoy de la inteligencia artificial. La cuántica es algo que viene a posteriori, pero ahora, con lo que conocemos de IA, podemos ayudar a la computación cuántica. Y en algún momento en el futuro la cuántica va a poder ayudar a la inteligencia artificial.

¿En un futuro a largo o a corto plazo?

La IA ayudando a la cuántica es ya a día de hoy. De hecho, parte de mi equipo trabaja en eso. Para que la cuántica ayude a la IA aún queda porque se tiene que experimentar y descubrir nuevos algoritmos. Se tiene que trabajar en una base de algoritmos que está por descubrir.

El término inteligencia artificial ya lo manejamos la gente de a pie, pero si utilizamos la palabra cuántica es para decir que algo se escapa completamente a nuestro entendimiento.

Exactamente, porque está en una fase de investigación. Si yo te digo hazme un cálculo cuántico en un computador cuántico, ahora mismo... En cambio si te digo ¿puedes hablar con ChatGPT?, seguro que en tres clics hablas. La computación cuántica aún está por venir. Los investigadores están trabajando con ordenadores cuánticos, están haciendo las matemáticas cuánticas para que en algún momento empresas o personas puedan usarla.

¿Cuáles son las grandes áreas de aplicación práctica que se supone que tendrán incidencia directa en los ciudadanos?

En la parte cuántica, la primera es las simulaciones químicas que te permitirán cosas como descubrir nuevos materiales o nuevas medicinas. Eso es algo que los que trabajamos en esto creemos que en los próximos tres o cinco años va a pasar porque ya hay mucho conocimiento.. 

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¿Qué otras aplicaciones?

Otras consisten en optimizar problemas financieros u optimizar logística. Esto va a tardar más, porque los computadores cuánticos tienen que ser un poco más avanzados.

¿Y cómo lo notaremos nosotros, los ciudadanos?

Yo creo que mucha gente no lo verá directamente. Es decir, lo verás a través de aplicaciones, Te pongo el ejemplo del tiempo. Se hacen simulaciones del tiempo. Y para eso se usan grandes computadores. Tú no puedes emular sistemas de tiempo en tu móvil. Pero tu móvil sí que te puede enseñar cuál es la predicción del tiempo. Eso va a ser la primera ola de cómo la computación cuántica te afecte a ti.

Anfaia fomentará el talento en Galicia

Vino a Galicia a presentar su asociación, Anfaia. ¿En qué consiste?

Es un proyecto personal fuera de lo que es IBM, multinacional en la que trabajo. Yo siempre he colaborado mucho con las comunidades, desarrolladores y emprendedores. Lo que intentamos mi mujer y yo es ayudar al nuevo talento. La idea es básica. Yo llegué a una posición alta en mi carrera. Ahora soy vicepresidente en una multinacional americana, que es IBM, pero me ha costado muchos años. Si cuando era joven alguien me hubiera ayudado a enfocarme en cosas más prácticas y más interesantes, y sobre todo a generar una red de contactos alrededor, a lo mejor hubiera llegado antes.

El objetivo entonces es ayudar a no perder el tiempo.

La idea es llevar a cabo iniciativas para fomentar el talento aquí en Galicia. Yo estoy en Estados Unidos pero es en Galicia, para devolver a mi tierra lo que me dio.