El CiTIUS logra humanizar la interpretación de electros por dispositivos automáticos
El método creado en la USC ayuda a las máquinas a valorar los datos importantes y desestimar los ruidos de registro
Tradicionalmente, los dispositivos automáticos diseñados para registrar los movimientos del corazón se han mostrado poco fiables por su incapacidad para identificar con seguridad anomalías reales descartando otras achacables a interferencias en el registro, obligando a mantener la intervención del médico especialista en la valoración de los datos obtenidos. Investigadores del programa de e-Saúde del CiTIUS de la Universidade de Santiago (USC) han propuesto un salto cualitativo, desarrollando un nuevo algoritmo que permite programar los nuevos dispositivos inteligentes para razonar en base al descarte sucesivo de distintas hipótesis atendiendo al contexto más probable. El procedimiento, desarrollado por Tomás Teijeiro, Paulo Félix, Jesús Presedo y Daniel Castro, ha validado su efectividad sobre una base de datos de electrocardiogramas, demostrando que sus resultados mejoran los obtenidos por los dispositivos automáticos disponibles hasta la fecha y se equiparan a los ofrecidos por soluciones semiautomáticas, asistidas por expertos.
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