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Nuevos métodos matemáticos se adaptan a problemas concretos

    El matemático ruso Yurii Nesterov, experto en optimización convexa, ha desarrollado métodos matemáticos que “se adaptan mejor a problemas concretos”, afirma a Efe, pues antes se diseñaban sistemas generales, pero la complejidad del Big Data requiere de ajustes matemáticos.

    Profesor en el Centro de Investigación de Operaciones y Econometría (CORE) en la Universidad Católica de Lovaina (UCL), sus intereses de investigación están relacionados con problemas de complejidad y métodos eficientes para resolver diversos problemas relacionados con la optimización.Ayer ofreció una conferencia magistral en el Congreso Europeo de Procesamiento de Señal Eusipco en A Coruña

    05 sep 2019 / 00:00
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